Troubled in Data-Engineer-Associate Korean exam

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Three different version for successfully pass

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Amazon Data-Engineer-Associate Korean Exam Syllabus Topics:

Amazon AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) (Data-Engineer-Associate Korean Version) Sample Questions:

1. 한 회사가 고객 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. 회사의 여러 팀이 다운스트림 분석에 고객 데이터를 사용하려고 합니다. 회사는 팀이 고객에 대한 개인 식별 정보(PII)에 액세스할 수 없도록 해야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) Amazon Kinesis Data Firehose와 Amazon Comprehend를 사용하여 PII를 감지하고 제거합니다.
B) Amazon Macie를 사용하여 PII를 감지하고 제거하는 중요 데이터 검색 작업을 만들고 실행합니다.
C) S3 Object Lambda를 사용하여 데이터에 액세스하고 Amazon Comprehend를 사용하여 PII를 감지하고 제거합니다.
D) AWS Glue DataBrew 작업을 사용하여 PII 데이터를 두 번째 S3 버킷에 저장합니다. 원래 S3 버킷에 남아 있는 데이터에 대한 분석을 수행합니다.

2. 한 회사가 판매 데이터를 Amazon RDS for MySQL 데이터베이스에 저장합니다. 이 회사는 매주 월요일 오전 6시에서 6시 10분 사이에 보고 프로세스를 시작해야 합니다. 보고 프로세스는 CSV 파일을 생성하여 Amazon S3 버킷에 저장해야 합니다.
어떤 단계 조합이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요? (2개 선택)

A) Amazon EMR Serverless 작업을 생성하고 호출하여 보고서를 생성하고 S3 버킷에 저장합니다.
B) AWS Glue ETL 작업을 생성하고 호출하여 보고서를 생성하고 S3 버킷에 저장합니다.
C) 매주 월요일 오전 6시에 실행되는 Amazon EventBridge 규칙을 만듭니다.
D) 매주 월요일 오전 6시에 실행되는 Amazon EventBridge Scheduler를 만듭니다.
E) Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 컨테이너에서 스크립트를 실행하는 AWS Batch 작업을 생성하고 호출합니다. 보고서를 생성하고 S3 버킷에 저장하도록 스크립트를 구성합니다.

3. 전자상거래 회사가 AWS를 사용하여 온프레미스 환경에서 AWS 클라우드로 데이터 파이프라인을 마이그레이션하려고 합니다. 이 회사는 현재 온프레미스 환경에서 타사를 사용하여 데이터 수집 프로세스를 조율하고 있습니다.
이 회사는 서버를 관리할 필요가 없는 마이그레이션 솔루션을 원합니다. 이 솔루션은 Python 및 Bash 스크립트를 조정할 수 있어야 합니다. 이 솔루션은 회사가 코드를 리팩토링할 필요가 없어야 합니다.
어떤 솔루션이 운영 비용을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족할 수 있을까요?

A) AWS Step Functions
B) Apache Airflow를 위한 Amazon 관리 워크플로(Amazon MWAA)
C) AWS 람다
D) AWS Glue

4. 데이터 엔지니어는 회사의 데이터 웨어하우스로 Amazon Redshift Serverless를 구현해야 합니다. 여러 개의 Amazon Aurora MySQL 데이터베이스를 Amazon Redshift에 통합해야 하며, 솔루션은 거의 실시간에 가까운 지연 시간을 유지하고 인프라 관리를 최소화해야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

A) AWS Database Migration Service(AWS DMS) 서버리스를 사용하여 데이터를 Amazon Redshift로 가져옵니다.
B) Amazon Redshift로 데이터를 수집하는 AWS Lambda 함수를 생성합니다.
C) Aurora MySQL 데이터베이스와 Amazon Redshift Serverless 간에 ETL이 필요 없는 통합을 설정합니다.
D) Aurora MySQL에서 Amazon Redshift로의 데이터 수집을 표준화하기 위해 AWS Glue 작업용 Python 모듈을 생성합니다.

5. 한 회사가 Amazon EC2 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 현재 애플리케이션이 생성하는 데이터는 일시적입니다. 그러나 회사는 EC2 인스턴스가 종료되더라도 데이터를 유지해야 합니다.
데이터 엔지니어는 Amazon 머신 이미지(AMI)에서 새 EC2 인스턴스를 시작하고 데이터를 보존하도록 인스턴스를 구성해야 합니다.
이 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) EC2 인스턴스 스토어 볼륨이 지원하는 AMI를 사용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다. 애플리케이션 데이터를 포함하려면 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨을 연결하세요. EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.
B) Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨이 지원하는 AMI를 사용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다. 애플리케이션 데이터를 포함할 추가 EC2 인스턴스 스토어 볼륨을 연결합니다. EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.
C) 애플리케이션 데이터가 포함된 EC2 인스턴스 스토어 볼륨이 지원하는 AMI를 사용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다. EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.
D) 애플리케이션 데이터가 포함된 루트 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 볼륨이 지원하는 AMI를 사용하여 새 EC2 인스턴스를 시작합니다. EC2 인스턴스에 기본 설정을 적용합니다.

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